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Intelligenza Artificiale per il Marketing e la Comunicazione

    Intelligenza Artificiale per il Marketing e la Comunicazione

    Corso Avanzato

    €453,84

    ⏰ Durata: 8 ore

    Modalità: online in modalità sincrona 

     Frequenza: Giovedì 15:00–19:00 e Sabato 9:00–13:00

    CALENDARIO :  

    EDIZIONE 1 :  

    1. Giovedì 30 ottobre (15:00 - 19:00) 4 ORE  
    2. Giovedì 6 novembre (15:00 - 19:00) 4 ORE  

     

    EDIZIONE 2:  

    1. Giovedì 4 dicembre (15:00 - 19:00)  4 ORE 
    2. Sabato 6 dicembre (09:00 - 13:00) 4 ORE 
      DESCRIZIONE

      Questo corso intensivo di 8 ore è  dedicato all’uso dell’Intelligenza Artificiale per potenziare strategie di marketing e comunicazione. I partecipanti impareranno a creare contenuti testuali e visivi con strumenti AI come ChatGPT, Copilot, Gemini e DALL·E. Il percorso include esercitazioni pratiche e focus su automazioni e metriche di efficacia. 

      Destinatari: Operatori di marketing, addetti stampa, responsabili comunicazione, liberi professionisti   

      Obiettivo generale: Sfruttare l’IA per realizzare contenuti visivi e testuali ad alto impatto, migliorare la comunicazione interna ed esterna e valorizzare l’immagine aziendale.  

      Per maggiori informazioni clicca il seguente link: https://assets-eur.mkt.dynamics.com/82198146-0355-40ee-bdfc-36987a8e7ba5/digitalassets/standaloneforms/c38975f1-933c-f011-b4cc-6045bd9c3c6a
      PROGRAMMA
      Contenuti formativi:
      1. AI per il marketing operativo e strategico: panoramica strumenti (ChatGPT, Copilot, Gemini)
      2. Creazione di contenuti testuali: email persuasive, post social, articoli SEO con i 3 assistenti AI
      3. Generazione di immagini con AI: Canva + strumenti come DALL·E e Gemini per immagini pubblicitarie
      4. Presentazioni d’impatto: usare Google Slides con Gemini, PowerPoint con Copilot e supporto da ChatGPT
      5. Gestione campagne e automazioni: Google Sheets + Apps Script per l’analisi delle campagne AI-driven
      6. Simulazione di una campagna marketing con AI: sviluppo guidato usando le tre piattaforme
      7. Best practice e metriche di efficacia
      8. Confronto finale e presentazione dei progetti